创意vi设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的创♀意vi设计建立起品牌和客户之间的联系：
注：本文“创意vi设计”配▲图为本公司设计作品
2021年，86%的高管表示，人工智能(大赦国际)将成为他们公司的主流技术——应用于从商业到客户服务的所有领域——这一数字肯定会增长。如果你正在考虑将人工智能引入你的组织，你需要有合适的工具和心态。一旦团队开始建立信任和参与，您就可以为人工智能准备正确的数∞据了。这个三步指南将帮助您评估和准备您的数据，以获得战略成果。
利用人工智能和自动化简化工作流程获取我们的免费数据表，该数据表概述了人工智能如何帮助您的企业↑提高生产力。
了解更多信息1。让您的数据可用、可访问并保持一致评估数据的最佳使用情形。您的组织应该★问：
你的数据可用吗？你知道『数据在哪里吗？您的数据可以访问吗？您可能知道哪些系统包含您的⊙数据。你能访问它来进行模型训练和评分吗？您的数据是否一致？您的数据资产是否∞符合您想要解决的用例？当你对所有这些问①题的答案都是"是"的时候，就该分析你的数据是否具有预测潜力了。
2.为数据设♀定目标确定您希望数据实现的结果变量。你到底想预测什么？通常，这是一个对业务具有高价值的领域，但是一个没有↑被跟踪的指标。
思考一下您的销售团队想要回答的最关键的业务问【题，以提高收入。他们是否在关注顾客在一段时间内重复购买的倾向？还是在第一次尝试时就批准卐折扣报价？这些都需要不同的人工智能方法。
为了确定☆最佳方法，我们建议从一开始就准确标注数据。即使你的数据不完美，最好ω的人工智能工具仍然能够引导你获得可⌒行的见解。
3.让您的数据符合道德规范并免受偏见的影响第三个问题与您的数据在向野ω 外用户群部署预测模型时的适用性有关。这特别与伦理人工智能有关。如果不从一开始就加以解决▃，预测性人工智能模型中的数据就会因隐含的偏见而臭名昭著。
如果你不解决公平人工智∞能的问题，未来负面影响的潜力是巨大的。人工智能系统可以通过放大历史数据集中存在」的歧视来延续偏见。例如，金融服务公司在贷款审☉批中从基于规则的系统迁移到基于算法的自动化决策。由于现有Ψ数据中的模式，这些模型增█加了无意歧视的风险。一旦您确定了如何降低风险，您就可以使用工具来帮助您预测△特定任务的〖下一个最佳行动。
（同induecourse）在适当时候估计，到2025年，全球前2000家上市公司中有40%需要重新制定负责任的人工智←能战略。以这样的速度，很容易迷失在狂◣热的变化中。通过将支点重新锚定到收☆集、调整和保护数据的基础上，您将确保新的选择基于您可以信任的框架。
通过我们¤的免费在线学习平台小道消息，学习在道德人工智能和数据偏见方面负→责任地创造AIMaster技能。
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注：本文“创意vi设计”配图为本公司设计作品
