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vi色彩设计思¤路：

我们都见过漂亮的分析应用程序——它们是交互式的，向您展示您的业务中正在发生的事情。但是，如何从数据中获得更多呢？如果人工智能(大赦国际)可以挖掘你的数据，并从你的分析中获得更深一步的见解，会怎么样？如果您现在就◥能获得这些可行的建议，会怎么样？

您的分析之旅可能始于仪表盘和应用程序

也许你以前设置过仪表盘？如果你有，你知道他们在特定的时间点捕获数据。借助分析应用，您通常能够与仪表板中的数据进行交互，并了解当您更改数据点时，它是如何动态调整的。分析应用程序允许您查看数据如何随时间变化，并且允许您比静态仪表板更深入地挖掘。

仪表板和分析应用的】缺点是它们报告过去的数据，并需要人工分析。但是，如果一个工具可以为你分析你的过去、现在和发展中的数据，那会怎么样呢？如果它能够（准确地)预测未来的业务成果，并为您提√供可行的建议来实现这些成果，会怎么样？如果你能做到这一点，而不需要大量的时间或财务投资，那会怎么样呢？

现在，人工智能可以增强分析

今天，像这样的现代分析工具给了你爱因斯坦分析增强版功能包括数据准备工具、构建模型的可视化以及在销售力量中操作模型的能力。除了您期望的描述和诊断功能，我们的分析工具还包括人工智能驱动的预测和说明性见解。这个人工智能组件提供了对可能发生的事情和你现在可以采取的行动的洞察。如果您的所有数据都是连接的，或者像销售力量一样，您可以在客户关系管理中直接采取行动。

如何开始人工智能增强分析

1.让数据成为组织脱氧核糖核酸的一部分

数据管理需要与您的客户关系管理(客户关系管理)策略相集成。您登录到客户关系管理中的信息需要与您想要测量和分析的内容相关。实施人〒工智能增强分析意味着你想要改变做生意的方式。如果你准备好进行数字化转型，那么数据驱动的文化应该是高管层的战略重点。

2.从几个用例开始

做一些小的改变，在你成功的基础上再接再厉。优先考虑一些与您组织的目标一致的用例，并关注这些用例。它可以缩短您的销售周期，提高支持的首次呼叫解决率，或者最大限度地提高您公司的销售代表保留率。战略性地推广公司采用。通过展示人工智能增强的分析如何与业务目标保持一致并做出贡献，你可以将其应用于更多的项目和团队。

3.关注实现和采用

确保您的应用在设计时考虑到了前端业务用户，并可在他们工作的地方使用。你也应该密切跟踪▲你的成功。销售代表能否利用人工智能增强分析得出的"购买倾向"分数达成更多交易？你的销售预测更准确吗？通过将用户成功与可跟踪的指标联系起来，您将能够推动整个公司的参与度。

4.知道人工智能-增强分析是一个旅程

现在就开始你的人工智能增强分析之旅，但要准备好在途中Ψ做出改变。创建反馈流程，从最终用户那里收集见解。通过从一开始就吸收用户，你可以确保他们对结果有所投入。作为一个公司，致力于支持迭代的灵活方法。当你积极地与涉众迭代时，你将能够适应用户的需求。这种持续的反馈将帮助你成功地转变你的公司。

通过纳入这些原则，你可以开始将人工智能增强的分析带到你的组织的旅程。想象一下，在未来，每个员工都可以更聪明地工作，根据数据做出决策。未来就是现在，这些决策的力量可以在您的客户关系管理中发挥。

了解有关人工智能增强分析的更多信息，并了解亚美亚（公司名）如何通过爱因斯坦发现和分析开始其成卐为人工智能驱动的公司的旅程。观看※来自梦想力量2019的爱因斯坦分析会议。

分享文章只为你用2013年冬季CRM分析发布的四分钟阅读量消↙除猜测数据驱动型公司在几乎所有指标上都表现得更好—以下是如何成为其中一员的四分钟阅读量

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