清新包装设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的清新包装设计建立起品牌和客户之间的↓联系：
注：本文“清新包装设计”配图为本公司设计作品
营销和广告行业正在受到消费→者对更大隐私和数据控制的需求以及即将到来的人工智能(大赦国际)监管的影响凯西巴克斯特。分享了销售力量如何将可信人工智能构建到营销自动化软件中。
我们正处于信任危机中。根据销售力量的"关联客户状态", 92%的消费者认为公司有提高可信度的中度至高度需求，61%的消费者表示公司很难赢得他们的信任。
人工智能(大赦国际)在营销中的应用越来越多，这让事情变得更加复杂。不到一半(48%)的客户信任公司合乎道德地使用人工智能，65%的客户担心人工智能∩的不道德使用。这可能是因为我们看到更多关于有偏见的人工智能（如面部识别、医疗保健推荐或招聘)的负面标题，而不是关于人工智能识别医生错过的癌症肿瘤的正面标题。
撇开∞光学不谈，在用人工智能个性化营销信息时，营销人员有责任尊重隐私。有用的、有针对性的广告和完全侵入性的广告之间有一条细微的界限。也很容易陷入刻板印象偏见——将特定品质归因于特定社会群体的成员——或者通过关注人口统计变量来排除部分客户群。
那么，你如何确保你的营销是准确的，包容的，有价值的，并保护隐私呢？只有当人工智能以透明的方式构建，并以保护人权、可解释性、问责制和包容性为核心时，它才能被信任(Salesforce将道德实践和流程注入到我们的人工智能开发中。)
接下来，要靠营销人员来确保这项技术能让消费者受益。上个月，销售队伍的艾米莉威特、莎拉弗莱米恩和陈安妮分享了负责任的数据营销的四个原则：
适当地使用和收集个人信息对使用的数据保持透明给予客户控制和澄清提供明确的利益以换取数据让我们将这些原则应用于人工智能营销的环境中。
1.仅在必〗要且对客户有利时收集和使用敏感数据内容选择扫描模型中的字段，并突出显示任何敏感字段（如年龄、种族、性别)或其代理（邮政编码、姓名)。使用这些变量会给你的模型增加刻板印象。通过突出显示这些字段和代理，客户可以就是否应该将这些字段包括在他们的决策中做出明智的决定。
我们的长相相似模型排除了年龄、种族、性别和收入水平，以减轻这种类型的偏见。更多地依赖于行为或基于兴趣的变量，而不是仅仅依赖于人口统计数据，会更少偏见，更具包容性。你可能会发现新的前景，你甚至不知道可能会对你的产品或服务感兴趣！
2.保持透明这指的是对你如何开发你的人工智能模型保持开放和清晰。你用了什么训练数据？它代表了你所有的客户群还是只是一部分？你的模型中有哪些变量，你是否权衡或排除了一些变量？我们为我们的全球模型△发布模型卡，这样我们所有的客户都可以了解我们是如何创建它们的。
3.让客户控制您收集的数据，并尊重他们的偏好。《互联客户←状况》发现，61%的客户表示，他们感觉自己无法控制个人信息的使用方式。难怪会出现信任危机。现在是时候让您的客户控制他们的数据了。
第三方饼干正→在被淘汰，数字营销人员现在需要开始准备了。一种方法是直接从客户那里收集第一方数据。除了比第三方数据经纪人更准确之外，它还更便宜，因为你省去了中间人荷兰公共出版社(荷兰版BBC)已经从基于甜饼干的广告销售转向基于上下文的广告销售，利润增长了62%。
4.展示客户通过使用他们的数据而获得的好处使用爱因斯坦内容选择和复制见解等功能有助于个性化信息和语气爱因斯坦。发送时间优化和爱因斯坦参与频率可确保消息在正确的时间到达，而不会经常淹没您的客户。这些功能共同确保您在正确的时间向正确的客户发送正确的信息。
将这四个原则付诸实践将有助于客户用他们的数据信任你的公司，并提高忠诚度和销售额，因为你的客户看到了你提供的价值。
想了】解如何从数据和算法中消除偏见吗？以负责任的人工智能创造为例。
从这里№开始分享文章只为你一个数据湖如何帮助你的团队变得更有效率5分钟阅读3将主宰2023年的商业趋势：开拓者在四分钟阅读中⊙称重
注：本文“清新包装设计”配图为本公司设计作品
